《科创板日报》记者注意到，国内多个智算中心近期密集公布了新进展。1月11日，宁波市首个人工智能超算中心正式上线运营。1月1日，国内首个量子人工智能计算中心——太湖量子智算中心在无锡市滨湖区揭牌。2022年12月31日，天津人工智能计算中心项目一期工程顺利完工。

据《科创板日报》不完全统计，浙江、江苏、福建、广西、辽宁等地已有智算中心在建设中或已经上线，浪潮信息、中科曙光、寒武纪、奇安信、东华软件、达华智能等多家上市公司参与其中。▌智能算力规模已超通用算力在各地密集建设智算中心的大背景下，国内智能算力规模已超过通用算力。根据IDC发布《2022-2023 中国人工智能计算力发展评估报告》，中国人工智能计算力继续保持快速增长，2022年智能算力规模达到268百亿亿次/秒(EFLOPS)，已超过通用算力规模。IDC中国副总裁周震刚在接受《科创板日报》记者采访时表示：从浮点运算来讲，人工智能算力肯定超过通用算力。“当然通用算力要处理一些其他的应用，两种算力的能力无法单纯进行比较。但是从市场来看，人工智能的普惠化对于算力的要求的提升，是远远快于通用算力的技术，所以未来更多的算力需求，会体现在智能算力之上。”据IDC预测，中国智能算力规模将持续高速增长，预计到2026年中国智能算力规模达到1271.4EFLOPS，未来五年复合增长率达52.3%，同期通用算力规模的复合增长率为18.5%。浪潮信息总裁彭震此前接受《科创板日报》记者采访时表示，随着国内数字化转型的加速，对于智慧算力的需求会越来越大，未来中国有望在智慧算力方面成为全球最大的市场。除了整体规模的提升以外，国内的人工智能市场在快速发展的过程中，从底层的芯片、服务器系统，到算法架构、云服务应用以及整个生态，也正在发生改变。周震刚介绍，在芯片层面，人工智能芯片的搭载率在不断上升。“现在服务器上平均搭载的是两片加速卡。但未来几年，搭载量会越来越高。而且，人工智能逐渐从核心向边缘扩展，人工智能芯片的搭载密度也会在不断上升。”从芯片类型来看，目前GPU芯片的市场占有率达到90%。“虽然训练端仍然以GPU为主，但在边缘推理端， ASIC、FPGA，尤其是NPU增长非常快。同时，从国际采购转向本地的采购和研发，也是芯片供应链的重要趋势。很多国产的GPU和NPU的厂商也在与很多用户、伙伴进行合作，来创造新的发展空间。” 周震刚提到。从服务器整机市场来看，AI服务器在整体服务器市场中保持了逆势增长。“整个服务器市场其实不太景气，基本上跟去年持平、稍有下降。但人工智能服务器的增长速度仍然是两位数，而且未来几年仍然会保持两位数的增长。另外，中国和美国在人工智能服务器上面的投入远远高于其他国家，这两个国家都高于其他国家的总和。” 周震刚说。此外，异构计算以及大模型的落地正越来越普遍。“人工智能包括大模型架构算法加入，如何解决节点之间互联的异构计算技术，受到用户侧的极大重视。在跨节点这方面，智能网卡的应用、内存的池化，都在提升整个AI集群的算法架构上有更多的突破。而普适性AI大模型的出现，让用户做更加简单的处理，就能满足自己的需要，帮助很多企业更好的利用AI技术。”▌智算中心如何好用？产业带动效应是关键国家信息中心信息化和产业发展部主任单志广表示，目前产业对智算中心的概念、运营模式、盈利模式的认识还不到位，导致部分项目收费模式不科学，对应用的支撑还不大。有AI业内人士也对《科创板日报》记者指出，智算中心需要人才、培训等各方面的配套措施，才能让智算中心真正用起来。浪潮信息副总裁刘军认为，智算中心建成后，如何令其在运营过程中发挥更大的作用，是一大关键问题。“目前的方式包括由政府运营，政府和企业共同运营，或者直接交由企业来运营，这都是在智算中心里可以看到的运营方式。”彭震认为，怎么把智算中心用好，具体可以从技术和产业两个角度。“确实有大量的算力中心，其利用率是很低的。如何更有效的调度算力。这是纯技术问题。”而在产业发展方面，彭震指出， 做智算中心的布局时，往往要结合当地政府的整个产业布局、经济发展的蓝图，以及数字化转型战略等。“比如当地有芯片产业，希望通过算力中心，把芯片产业的生态链建立起来，把芯片的标杆、高地建立起来。有些地方则拥有人工智能相关的产业，比如影视动画基地、自动驾驶基地，那么怎样借助智算中心的力量，把创新型的企业孵化出来，支持其发展。”彭震强调，除了建设外，未来智算中心更重要的是如何用好，令其促进智能产业的发展，把促进创新的能力释放出来。“不仅仅看硬件层面的算力，更要看所带来的应用能力，与生态融合的能力。”对于AI与产业的结合，刘军表示：“把AI的能力变成一个产品、变成一个产业，能够创造一个新的产业出来，这样的变化会非常大。如果把AI市场看做是冰山模型，可能浮出水面只有10%，水下面的90%还需要和产业进行深度融合。”周震刚指出，要让智算中心为智能产业上下游的发展助力，更重要的是推动AI的普惠化。“从上游到下游能更容易地应用到AI技术。从下游来讲，通过智算中心的规划，让AI的初创企业更容易获取到AI的算力，支持他们的创新。而在上游方面，我们看到各个地方的智算中心在应用多元化的国内技术，这是帮助上游的产业链优化自身，有利于培养更健壮的供应链。”▌认知计算成AI未来重要趋势在IDC评选的2022年中国人工智能城市排行榜中，北京、杭州、深圳位居前三，上海从2021年的第五名提升至第四名，广州从第七名提升至第五名，而天津首次进入前十名。

“上海提出加快建设更具国际影响力的人工智能高地，做了很多的投资。而广州提出‘十百千’计划，即十个人工智能产业园，开展100个人工智能典型场景应用示范，培育上千家人工智能企业。”对于天津首次出现在前十名，周震刚解释，“无论在政策上支持，还是像海尔等企业的智能制造工厂在天津落地，以及天津一些人工智能研究院、北方大数据交易所的成立，都在刺激其人工智能产业的提升。”在具体的应用场景上，当下人工智能仍集中在人脸识别、语音识别、推荐引擎这些传统应用，周震刚认为，未来几年认知计算会成为重要趋势。数字人、NLP，大模型支持的人工智能创作，也是十年内会重点发展的通用品种。“目前，云服务的搜索、人脸识别和推荐引擎等是比较多的应用。整个算力更多地集中在传统的生物类识别。但我们预计，未来自然语言处理等认知性的应用会更多，从感知技术向认知计算转变。通过模型分析、知识图谱、自然语言处理来输出AI内容，包括支持元宇宙的输出、AI视频的输出，会成为比较热的技术。”从行业落地来看，人工智能在互联网应用，依然远超其他行业。此外，金融、电信的市场增长较快。“在金融行业，除了客户服务相关的智能语音处理，风险控制领域也在大幅度应用AI技术。在电信行业，通过AI技术把大量客户数据、网络数据进行分析，优化客户体验。”此外，智能制造、智慧医疗也是值得期待的新发展方向。人工智能也将更多地参与到科研之中。“制造业设备管理，包括预检测、维修预测、质量监控等，越来越普遍地应用AI技术。医疗这几年是重点发展行业，资金流入比较多。除了疫情信息的管理之外，还有像对病毒变异的预测，新****、疫苗的研发，也都是AI应用的方向。”周震刚说。

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